Состояние Байкала будет контролировать нейросеть

Экомониторинг Байкала будет осуществляться при помощи нейросети, созданной командой учёных и разработчиков на базе облачной платформы Yandex Cloud, сообщается на сайте компании. Решение позволит прогнозировать состояние озера и влияние на него климатических изменений. Кроме того, благодаря нейросети, можно будет производить оценку рыбозапаса.

Принцип работы нейросети основывается на алгоритме машинного обучения, определяющего и классифицирующего содержащиеся в воде микроорганизмы. Это существенно упростит труд биологов, до сих пор производивших все подсчёты вручную. На данный момент система умеет распознавать 70 форм планктона, наиболее часто встречающегося в отобранных пробах. Обучение нейросети продолжается в сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere.

Благодаря работе нейросети учёные смогут автоматизировать весь цикл мониторинга и оперативнее получать данные для последующих исследований.

— Одна из приоритетных задач нашей платформы — создать надёжный трамплин для лёгкого использования облачных сервисов в исследовательских проектах. В Yandex Cloud запускали систему мониторинга урожая, создавали алгоритм для беспилотного гоночного болида, исследовали тёмную материю. Нейросеть для экологического мониторинга Байкала — особый проект и для нас, и для всего сообщества, невероятный по своему масштабу и значимости, — подчеркнул генеральный директор компании Алексей Башкеев.

Над созданием нейросети работают учёные, а также разработчики компании MaritimeAI, команда платформы Yandex Cloud и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».